秦鑫

数据有各种表现形式,如何应用数据去预测比赛结果才是关键。首先需对每场比赛的球员进行建模,因素属性包括身体状况、心理情绪等;其次,对球队进行建模;最后,对赌球和球彩数据进行统计。

张翔

大数据可以在布置战术以及运动员训练期间提供科学的支持。收集罚点球球员的发球路线特点来提高点球的命中率,根据比赛中球员的跑动距离等数据,分析这名球员在点球阶段是否有还有体力,是否能以较好的状态来主罚点球。

高宁

用淘宝的投注比例来分析计算世界杯6场比赛结果,准确率仅为66.67%。这只是基于在淘宝的投注比例来进行的计算,数据源稍显片面,计算方法 也很简陋。如果基于大数据,利用客观、全面的数据,相信准确率能过90%。

邓燕

在足球事业中,互联网技术应用普遍,大数据基础已经形成。基于历史赛事的数据进行挖掘和分析,结合足球赛事的特点,帮助球队打造更好的训练计划及比赛的排兵布阵。

李飞

总归,大数据带来的好处是有的,但我们仍需客观看待和保持警惕,不能主观认为大数据的作用是让历史告诉未来

高峰

大数据,数据分析都需要找到一个明确的对象。体育训练和比赛中的对象是运动员们,至于调用对象数据的方法,可以通过在训练中穿戴设备和比赛中的高科技摄像头等进行数据的收集与分析。

李川

通过运动器械的传感器收集数据、分析数据,对运动员合理安排训练,并将数据转换为洞察,进行最佳的战术安排。 球迷也可以通过手中的移动设备及社交网络了解最新的球队实况信息。

王尹

搜集每个球员职业生涯的点球罚球数据,并进行分析,可以给守门员提供一个科学的判断依据。这样再加上守门员自己的判断意识,可大大提高扑点球的成功率。

Aull

收集比赛双方大量的历史数据就能推算出一个可行度较高的预测结果,虽然不能肯定百分百准确,但人们都愿意去相信

朱奎帅

单个元素可以量化,但是多元素糅合到一块的化学反应,却不易辨明。大数据分析带来的好处是,可以找到成吨的数据,进行归纳总结,从而发现其中蕴藏的奥秘。

金绍博

大数据分析技术可以让球迷与比赛互动,了解球队输赢的原因。对球员和教练而言,大数据分析有助于他们在赛前进行 针对性的部署,以及在赛后分析胜负的原因。

张俊浩

通过大数据,可以做出相对合理的预测,相比直觉,基于了更多的客观因素,从而增加了其可靠性。

merlin

对各地各时段的空气实时检测,并进行分析归纳,找出pm2.5的分布规律及成因,最终提出空气质量预警和改善方案。检测方面,需要挑选专业的设备,按小时进行监测。

夏雨天

通过网络将所有检测设备接入一个专网,实时地检测各个监控点的空气情况,并将数据通过网络汇总到数据中心,进行分析处理可以得出各种想要的空气数据结果。

苏成龙

在传统的路灯网上架构传感器网,实时探测空气的各项指标、道路的拥堵情况等,采用无线通信技术,将探测节点的数据发送到云服务控制中心,可以让环保局、旅游局、交通局实时了解交通和空气状况,并在第一时间对突发情况进行处理。

陈志坚

智能终端可以为我们获取交通信息数据的第一手资料,通过诸如天气等因素,再结合路况,为驾驶员提供一个时间上 更加经济合理的驾驶方案。同时,根据路况的反馈信息,实时地对交通信号灯的间隔进行调整,把绿灯时间更多地分配给流量较大的行驶路线,以解决交通拥堵的问题。

邹京新

在室内、室外的监测点安装检测设备,通过互联网将空气检测数据上传数据中心进行数据分析,从而得到准确的实时 数据。用户可通过手机APP随时查询本地的空气监测数据

黄波

利用4G/3G通讯网络,将数据实时传输到云端,利用数据分析模型对大气环境进行科学预测和分析,为民众提供相关的公共服务。

耿少雄

在建立预警模型的过程中,应当考虑到用户交互与用户体验相匹配。既允许用户随时提交地理位置和气候信息,又保 证用户提交行为的及时反馈;既向用户提供已有数据服务,又不侵犯用户的个人隐私。

张子沐

利用传感器通过网络进行空气数据采集,结合季节时间、天气状况等信息对数据进行分析,建立当前空气状况模型。另外根据环境标准、建设标准模型进行比对,配合随时间变化的动态模型,构建空气检测的动态跟踪系统,最终依据健康标准值进行预警。